El panorama tecnológico sigue su ebullición, y la Inteligencia Artificial (IA) es, sin duda, la fuerza motriz principal. En un movimiento estratégico que subraya esta tendencia, el coloso del almacenamiento de datos en la nube, Snowflake, ha firmado un ambicioso acuerdo de cinco años y $6 mil millones de dólares con Amazon Web Services (AWS). Este pacto no solo refuerza una relación de larga data, ya que Snowflake siempre ha operado sobre AWS (aunque también está disponible en Microsoft Azure y Google Cloud), sino que representa una inversión masiva. Para ponerlo en perspectiva: Snowflake había generado un total de $7 mil millones en ventas a través de AWS Marketplace desde su fundación en 2012, lo que hace que este nuevo contrato casi iguale esa cifra histórica en un período mucho más corto.
¿Qué impulsa esta enorme inversión? La respuesta es clara: la aceleración del gasto de los clientes de Snowflake en AWS, proyectándose a duplicarse a $2 mil millones solo en el año calendario 2025. Esta explosión de demanda está ligada intrínsecamente a la IA. Snowflake ha estado a la vanguardia con su herramienta de construcción de IA, Cortex AI, una solución lógica dada la gran cantidad de datos empresariales que residen en su plataforma. Cortex AI permite funcionalidades avanzadas como interfaces de texto para consultas de bases de datos (preguntas en lenguaje natural) e informes resumidos, lo que facilita enormemente el acceso y análisis de información crítica.
Un punto clave de este acuerdo es el mayor acceso de Snowflake a los chips CPU basados en ARM y desarrollados por AWS: los Graviton. Es crucial entender que, si bien las GPU son las estrellas en el entrenamiento y razonamiento de modelos de IA, las CPU son fundamentales para la mayoría de las demás tareas asociadas, especialmente a medida que la IA avanza de la capacitación al uso diario y la automatización a través de agentes. El uso de CPU se dispara. Amazon ha promocionado que sus propios chips de IA ofrecen un mejor precio-rendimiento que las ofertas de Nvidia para ciertas cargas de trabajo, un ahorro que, según la compañía, trasladan a sus clientes.
Esta estrategia de chips propios de los gigantes de la nube está generando un terremoto en la industria. El mes pasado, AWS firmó un acuerdo similar con Meta para sus crecientes necesidades de cómputo de IA, una victoria significativa considerando que Meta había pactado un acuerdo de $10 mil millones con Google Cloud meses antes. Estas movidas son una clara señal para Nvidia, cuya supremacía en el campo de los chips de IA ha sido casi absoluta. Google también lleva años desarrollando sus propios chips de IA, y Microsoft acaba de lanzar sus propios procesadores, Maia (para IA) y Cobalt (basados en ARM).
No es de extrañar que Jensen Huang, CEO de Nvidia, haya declarado que está más que listo para defender y expandir su territorio. La semana pasada, tras otro trimestre récord, anunció Vera, un nuevo CPU específico para IA que, según él, representa un “nuevo” mercado de $200 mil millones para Nvidia, y ya ha vendido $20 mil millones de ellos. Si bien Nvidia no cederá su cuota de mercado fácilmente, los multimillonarios acuerdos de AWS demuestran cómo la IA está elevando a toda la industria. Lo que está claro es que, independientemente de qué empresas se beneficien más del auge de la IA en nuestras vidas, los proveedores de la nube están asegurando una parte significativa del pastel.
Imagen por: Thibault Penin en Unsplash
Artículo original de Julie Bort, publicado el 27 de mayo de 2026 en TechCrunch. Reescrito y adaptado al español para nuestros lectores.